專案背景:傳統檢測效率低,人工誤差高
在電子零組件與精密機構製造領域中,
X 光檢測是不可或缺的品質把關程序。
然而傳統人工檢測常面臨幾個挑戰:
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人眼辨識易疲勞,瑕疵判斷標準不一致
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設備更換成本高,操作流程複雜
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缺乏數據化分析,難以追蹤檢測品質
企業希望能透過 AI + 自動化技術,
建立一套可長期運作、準確率高的 智能影像辨識系統。
開發重點:AI 融合影像辨識與跨平台運算
1️⃣ 系統架構與開發環境
整個系統以 C# .NET Windows 跨平台 為核心,
整合 X 光成像設備、數位顯像板與光源控制模組,
打造即時影像擷取、分析與結果輸出的完整流程。
技術亮點:
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採用 多層抽象程式碼管理架構,降低設備更換成本
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使用 CUDA GPU 加速 AI 運算,顯著提升辨識效率
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支援即時影像流監控與自動化操作模式
AI 自動辨識與分類運算
結合 CUDA AI 深度學習運算模組,
透過影像特徵擷取與自動標記,
能快速辨識產品瑕疵、異物或組裝不良。
實際成效:
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影像辨識準確率提升至 98%
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自動化分類速度提升 5 倍以上
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出錯率與人為誤判率顯著下降
智慧化操作與人機介面設計
為了讓操作員能輕鬆使用,
昇碼智能設計了簡潔直覺的操作介面,
並支援自動記錄與報表生成,讓生產管理更有效率。
介面特色:
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支援 ROI 區域設定、曝光參數控制、自動保存結果
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可即時監看影像與 AI 分析結果
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簡化人員操作流程,降低學習與錯誤成本
開發成果:高精度、低誤差、可擴充
系統上線後,企業成功導入 AI自動辨識流程,
檢測速度與準確率均達業界標準。
多層結構的模組化架構也讓設備升級與維護更加彈性。
成果總覽:
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⚡ AI辨識準確率達98%以上
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🧠 影像處理運算效能提升3倍
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🔧 設備更換與調校時間縮短50%
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📈 數據分析可即時追蹤、快速導出
昇碼智能的技術優勢
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🧩 深耕 Windows C# .NET 應用開發 與硬體整合
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⚙️ 專精 AI演算法、GPU運算與資料串接
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💼 具備完整 產線自動化與影像分析系統經驗
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🧠 提供 從開發、部署到優化 的一站式技術顧問服務
AI 讓檢測更精準,製造更智慧
昇碼智能協助企業從傳統檢測邁向智慧製造,
讓 AI 不只是輔助工具,而是品質管理的核心助力。
未來,我們將持續結合 AI 運算與工業影像技術,
協助更多企業提升效率、降低成本,
實現真正的 智慧工廠自動化。


