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編輯導讀：當你想結交朋友時，卻找不到如何與對方交流產生話題，即使獲取了對方微信后也很少聯系。這時候應該怎么辦呢？針對這個需求，本文作者決定研發一款場景式的移動社交工具，與你分享。
我們究竟該如何定義社交呢？社交指社會上人與人的交際往來，是人們運用一定的方式(工具)傳遞信息、交流思想的意識,以達到某種目的的社會各項活動。目前基于互聯網的線上社交，市面上已經出現了各類百花齊放的產品，有基于信息傳遞方式的：語音、視頻、文字、短視頻、虛擬形象……基于用戶關系：熟人社交、陌生人社交。回到我們的現實生活，實際我們會發現大部分時候我們還是會很“孤獨”，這種孤獨或是被迫處于孤獨，或是選擇性的主動孤獨。
你有沒有感覺到，在現實生活中人們想要跨出自己的圈子結交更多的朋友，在現實生活中并沒有像網絡中那樣能夠侃侃而談。原來交朋友并非這么容易，這是因為綜合諸多因素：或是迫于性格靦腆、或是避免被迫陷入尷尬，即使再想認識我們身邊的人，大多數人不會主動向身邊的人打招呼。
而真正有價值的社交，就在于怎樣讓用戶產生聯系并且在新建立的關系之間產生粘性將用戶資源進行整合。試想一下你是否有遇到過這樣類似的場景：曾經在某個宴會上、某場學習的論壇上、同一列地鐵上，很想要結交更多的朋友，卻找不到如何與對方交流產生話題，即使獲取了對方微信后也很少聯系。針對上述需求，于是我們便決定研發一款場景式的移動社交工具。
一、用戶痛點與業務形態
用戶痛點：在類似行業峰會等多人交友的現場商務場景，人們不能主動結識、攀談、互換名片等產生粘性的社交；
解決方案：通過定位查看20米范圍的人，讓相同行業，相同標簽的人成為好友。用戶可以擴展社交關系，建立自己的人物百科，添加標簽，建立人物關系；
產品表現形態：APP、小程序、PC網頁。
用戶使用該工具創建人物百科，添加個人經歷與身份信息，經過身份驗證后更多人可以檢索到用戶信息。在商務會議等高端場合可以通過照片識別，檢測到對方個人資料標簽，成為好友達成交易合作。通過做任務達到一定等級，可以向對方發送好友請求并且發送好友消息。通過檢索篩選行業，年齡，性別…等方式可以快速找到商務伙伴。通過相同行業的標簽，可以向用戶推薦可能想要認識的人。
FTF業務模型
二、市場分析
2.1 市場現狀
目前市面上已有的社交工具包含：微信、QQ、 Soul、Uki、Blued、…等一系列產品。而大家都注重在C端的通訊交友工具，職場社交一塊：釘釘、領英、脈脈、Boss、企業微信/QQ…等產品，核心用戶群為B端，還是集中在解決用戶日常的工作與溝通工具上，滿足用戶的：職場辦公、行業動態、人脈拓展、技能提升、經驗分享、招聘求職…需求，而沒有產品能夠真正解決職場資源整合的社交解決方案。
2.2 用戶特征分析
2.2.1 整體用戶特征
一線城市、中高消費水平用戶是職場社交核心人群。“滿三奔四”的用戶占比達到49.5%，而30歲以下用戶占比接近四成。中青年職場人群的移動互聯網需求值得關注，用戶群主要集中在25—40歲之間，職場的用戶為主要使用群體，用戶關注點主要集中在線上辦公、工作交流、在人脈拓展、商務社交上。
2.2.2 用戶性別與消費水平
從目前市場上已有的職場社交類軟件分析，一線城市用戶比例遠高于二三線城市。一線城市，人才、資源都集中在一起，形成產業聚集。所以一線城市的用戶對職場社交、溝通工具的感知和需求都更高。從用戶地域與性別特征來看，職場人群中一線城市、女性、36—40歲、高消費水平的特征更加明顯。
2.2.3 用戶需求分布
“職業教育”、“招聘求職”、“文件管理”、“商務社交”，幾個模塊最受職場人群青睞。然而除了“商務社交”之外，其他幾個領域的產品，市場上都已經有了很好的案例。證明職場的社交產品，仍然有很大的空白。
三、產品定位及功能結構
3.1 用戶痛點及解決方案
3.1.1 多人行業聚會怎樣讓陌生用戶之間破解尷尬？
解決方案
對用戶標簽身份進行分類，用戶在多人的行業展會現場，可以掃描人物照片或者查看附近的人可以迅速找到同行業的人，并且可以先上打招呼。
3.1.2 怎樣快速獲取對方資料？
解決方案
用戶創建自己的人物百科，介紹過往經歷以及行業介紹。生成電子名片，展現核心信息，可以通過社交軟件、二維碼、百科連接…與人交換名片。
3.1.3 怎樣進行溝通交流達成合作？
解決方案
用戶在平臺輸入關鍵字，查找具有相關聯的人、行業資訊、服務、職位…等信息。加好友，可以進行深入合作溝通。
3.1.4 怎么與獲取人脈建立長期溝通？
解決方案
用戶對平臺用戶添加關系標簽并且設置備注，能夠查看朋友近期動態，并且在需要進行資源合作時能夠快速找到需要的合作。
3.2 產品定位
產品定位：商務社交軟件、表現形式包含：APP、小程序、PC網頁；
產品功能：人物百科、添加好友、在線通訊、面部識別、技能課程。
3.3 用戶使用流程
四、功能表現與交互設計
4.1 用戶信息結構設計
4.2 交互原型
4.2.1 用戶賬號信息
4.2.2 用戶信息結構設計
4.2.3 用戶圈子與社群
4.2.4 虛擬街區附近好友
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