如何設計好水平條形圖

編輯導語：在數據展示業務場景中，水平條形圖是常用的數據展示方法。然而水平條形圖若設計得不合理，則不能讓用戶清晰地獲取數據，降低了用戶的識別效率。本篇文章里，作者結合實際案例總結了水平條形圖的七個設計原則，一起來看一下。

一、背景

1. 問題

線上水平條形圖應用如下圖所示，效果比較差：

運營方面，只有兩個業務場景。主要原因有：

• 組件能力無法滿足運營場景需求，配置不出競品或預期效果，最終選擇其他折中展示；
• 運營無法通過一個水平條形圖去聯想可能的應用場景有哪些，需要被啟發。

設計方面，有很多設計缺陷：

• 軸標簽過多情況，內容無法展示；
• 軸標簽右對齊，與人從左至右閱讀習慣相沖突，閱讀不連貫問題；
• 柱間距大于柱子寬度，產生的留白會影響柱子識別；
• 重點信息數據標簽淹沒在整個圖里，影響識別效率。

2. 設計目標

基于以上問題，對水平條形圖進行升級，能夠支持更多業務場景，提升圖表細節體驗：

• 場景方面，以當前正在進行的新業務為組件的改版契機，參考東財、雪球等競品的F10模塊，尋找更多的派生場景；
• 組件設計方面，主要參考《簡單的圖形復雜的信息》里很多關于圖表設計的人因學原則。

我們的重點把這些原則落地到開發層面，轉化成具體的規則。

二、水平條形圖設計的7個原則

1. 原則1：避免直條太窄，柱間距留白過多

原因：直條測量的是零散數據，如果直條太窄，柱子間距留白過多，視線就會集中在直條之間不附帶數據信息的留白空間。

規則：柱寬與柱子間距的比值設定控制在1~1.6（嘗試了比值為2，整體看起來比較密，行識別不佳）。

2. 原則2：控制高度，盡量在合理的高度能展示更多的內容

原因：提升縱向屏效，一屏內展示更多有效信息。

規則：令柱子數量為n，柱子寬度為a，柱間距為b，可視化縱向高度為H，情況如下：

1）0

2）9

根據已知高度H以及a與b的關系求出柱寬a與柱間距b：2.1、(2.6n-1)a/1.6=H；已知H=246,n，求出a；2.2、na+（n-1）b=H，根據a求出b。

3）11

3. 原則3：通過強調色突出重點數據

原因：通過強調色幫助用戶快速提煉重點信息，形成圖形結論。

規則：可以對某些柱子設置強調色：運營選擇強調色。

被強調柱子除了在色彩上與普通柱子有區分外，在色彩明度上也需要有區分。

4. 原則4：大部分場景下遵循左邊為負數，右邊為正數原則

原因：避免只是因為視覺上舒適，導致數據的失真，給圖表識別帶來困惑。

規則：正數在右，負值在左邊。

讓負值直條更暗一些，以便他們進一步區別于正值直條：

即使數據組中沒有正數，也一定不能在零基線右邊繪制有負值的水平直條：

雖然是正負值，但業務上只是想強調絕對值的變化，此時負值應該當成正值處理：

5. 原則5：如果分類柱形圖x軸標簽展示不下時，不要去旋轉或缺省，而是自動轉成水平條形圖的方式

原因：確保軸標簽能夠完成展示便于用戶閱讀。

規則：

錯誤示例：旋轉、缺省后的x軸標簽很難閱讀。

正確示例：自動轉成水平條形圖，保證數據標簽能夠以合適的形式完整展示。

6. 原則6：讓數據標簽更易于閱讀

原因：數據標簽是用戶最關注的信息，把它們適當地凸顯，以合適的形式進行呈現，便于用戶去提取這些關鍵信息。

規則：

1）可以對接口返回的數據標簽進行二次編輯，以便用戶更容易理解，比如圖中示例：

• 當數據≥0時，描述：“增持{$numb}萬元”
• 當數據<0時，描述：“減持｜{$numb}｜萬元”

2）對于很長（n>8時）的一列水平直條圖，將數據點右對齊標注，便于用戶概覽：

3）當數據標簽過長時大于等于12個字符，右對齊，視覺效果會比直接跟在柱子后面要好：

4）如果軸標簽采用上下布局時，無論柱子多少數據標簽均跟在柱子后面，避免全部右對齊后，過大的間距會吸引用戶注意：

5）數據標簽顏色與圖形顏色保持一致，避免使用默認顏色，增強數據之間的對比：

錯誤示例：

正確示例：

7. 原則7：對于很長（n>8時）的一列水平直條圖，通過輔助線讓整體更易于讀取

原因：我們記一個手機號碼、身份證號碼時，會習慣分段記憶。

比如15852089389會記憶成158-5208-9389，這是由于我們短期記憶特征決定的。短期記憶的特征同樣影響我們對于較長水平直條圖的閱讀。

規則：當柱子數量n≥8時，并且軸標簽長度小于等于6個字，展示輔助線，方便用戶進行分段閱讀（輔助線位置：4跟柱子一組，每組后面一根輔助線，最后一組不展示輔助線）：

三、后續展望

圖表承載數據，圖表的體驗影響用戶對于數據內容有用性的感知，如何通過用戶的行為數據驗證內容的有用性得到提升，可以按照新舊場景去設計實驗：

• 舊場景（線上已經有該場景，只是對該場景進行優化）：優化后的組件切5%的流量，和舊場景進行比較，如果行為數據得到正向提升，以5%為步長逐步放量至100%（全量替換）；
• 新場景（線上沒有該場景，我們新增了場景）：我們以業務目標為準，由產品去評估是否達到預期，如果沒有達到是內容的原因還是組件的問題，根據假設，再通過控制變量進行小流量實驗，找到提升業務的關鍵點。

參考資料

[1]黃慧敏. 最簡單的圖形與最復雜的信息[M]. 浙江人民出版社, 2013.

#專欄作家#

UE小牛犢，微信公共號：交互實驗獅，人人都是產品經理專欄作家。關注產品思考、用戶體驗分析、交互研究，致力于UX方法論的探索和實踐。

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