春節后換工作，這里有5條提醒

編輯導讀：春節過去，“金三銀四”馬上就要到了，一些童鞋想要換工作的心是不是蠢蠢欲動了？每年的招聘環境不同，辭職和求職都是職業生涯中的重要環節，如何找到一份滿意的工作對于求職者來說是一個不小的挑戰。本文作者對春節后準備換工作的童鞋提出了自己的一些建議，與你分享。

很多同學盤算著過完年換個工作，最近有大量人來咨詢陳老師，今天統一指引一下。近些年試圖轉來干數據的人太多，于是被咨詢的太多了。和其他講職業規劃的老師不同，陳老師這個鋼鐵直男理科生，只分析怎么做可行性最高。完全不會像其他人那樣大煲雞湯，講什么“發覺真我，擁抱明天”一類廢話，各位看官挺住哈，下邊是來自鋼鐵直男理科生的熱心提醒。

一、2021年找工作是不是特別難？

答：難不難是看人的。雖然都在喊2020是互聯網寒冬，雖然到處新聞都在報道XX地方裁人，但是打鐵還需自身硬，能人永遠不缺工作。

假設你的簡歷是：

• 985本科+研究生
• 27歲+男性+單身
• 阿里搜索5年經驗
• 精通計算廣告各種算法

肯定到處搶著要呀。

我們多多少少都有問題，這才是真問題！

比如：

• 太嫩：職場經驗1年不到
• 太老：30幾歲老頭子
• 學歷不行：大專、非重點本科
• 經驗不行：轉行、半路出家
• 經歷不行：到處打雜，沒像樣項目經驗
• 行業撲街：P2P、O2O、共享經濟的飄過……
• 能力不行：溝通能力差、表達不行、協作不行
• 女性：大齡單身未生娃（就是容易被歧視，在此為女同胞鳴不平！）

自身條件受限制，也是客觀事實。所以不要盲目聽信“我的XX成功經驗”。那些成功經驗背后往往有很多不可復制的機遇。特別不要盲目聽信“我學了XX技能就成功求職”。在職場上混，你是誰遠遠比你會什么重要。即使是同樣0基礎轉行，清華的就是比普通學校的好轉，同行業的就是比跨行業好轉，3-5年中生代就是比老弱病殘孕好轉。

靠譜的做法，是認真分析自己的情況，找到適合自己的目標。這樣求職就會變簡單清晰了，明確以下三點就行：

1. 我有什么
2. 企業要什么
3. 我要怎么去

所以多研究自己的情況、企業的需求。即使聽別人的經驗分享，少關注他的心情、感受、評價，多聽他有什么資質，他在哪里投簡歷，他面試的是什么崗位，他具體回答了什么問題。這樣才能吸收可復制的經驗，讓自己進步。

二、聽你這么說，我不可能找個好工作了？

答：不要悲觀。數據分析基本思維：遇到“好/壞”要問標準。找工作也是，什么算“好”特別重要。數據分析另一基本思維：“且字越多，成功概率必然越少”所以對下一份工作，盡量清晰自己想要的關鍵內容。

可以從以下小目標里挑2個重點來滿足：

• 加薪幅度超過30%
• 從小公司換到大公司
• 在北上廣深杭站住腳
• 從傳統行業換到互聯網行業
• 從非數據崗位換到數據崗位
• 換一個加班沒那么激烈的公司
• 謀求領導崗位（帶下屬）
• 謀求全新項目（獨立負責）
• ……

強烈建議選2個就好！事不過三，哈哈

有沒有可能一步登天，一下找到各方面都好的工作？有可能，但是機會少。需要剛好用人部門看上你，相談甚歡，同時剛好招聘窗口期其他競爭對手都是傻逼。

要知道，找工作是個企業/求職者相互看順眼的過程，企業那邊，HR對求職者薪酬的期望值就是：上一份工作+30%。雖然HR們口頭不承認，可實際上丫就是這么操作的。如果你要的薪酬超過30%增幅，那么她們就會把你的簡歷摁下來等一等，再找其他候選人，最后挑一個能把薪酬壓下來的。

所以一次性要加薪太多，勢必面臨當備胎的風險，不是你不夠優秀，而是因為招你的話，HR無處體現績效哈。這里要做好心理準備。各方面都好的工作勢必難找，一次滿足一個小目標更好，畢竟路長著呢。

三、那我該如何找好工作？

答：上拉鉤、獵聘、BOSS直聘、51job、智聯招聘……搜地區+崗位名。搜出來以后有崗位名稱、工作職責、能力要求、薪資范圍等等，自己看就好了。需注意：有些崗位名字可能用得很亂，比如數據分析、數據分析師、數據運營、數據工程師、商業分析師、大數據分析師、策略分析師，很有可能是一個玩意。因為很多HR小妹妹就是隨手那么一寫。

所以：

• 不要糾結名字，看具體的崗位要求匹配不匹配。
• 搜索時多搜一些關鍵字，多嘗試一些可能。
• 如果搜到一個崗位自己特喜歡，可以看看這個關鍵字下，1-2年，3-5年，5-10年經驗的是否還有崗位，不同年份之間要求有什么區別，這樣就能區分出基礎能力、進階能力了。

特別強調，不要單純地看名字，即使都叫“數據分析師”不同情況下差別也是很大的，參見：

四、我怎么判斷自己的適合程度？

答：匹配度是分三方面看的：

1. 基本條件：包括工作年限、崗位、行業、等級（是否帶下屬）能力關鍵字（比如建模、增長）這些往往是HR小妹妹們拿來篩人的條件，所以是一票否決的。如果HR小妹妹收到用人部門的要求：這個崗位限5年以上+管理下屬2人以上，那不符合條件的會直接槍斃。所以在匹配的時候，優先看這些基礎硬指標過不過關。也會存在不過關去面試的情況（很多用人部門發招聘的時候，其實也沒想清楚），不過概率相對較小。
2. 崗位職責：包括來公司后，做XX項目，負責XX工作等等，這些是入職后可能做的事情。崗位職責有專業性，需要用專業知識來判斷。HR小妹妹在這方面判斷力較弱，比如崗位寫的“用戶畫像”，你寫個“做過用戶畫像項目”，HR小妹妹極有可能也約你來面試，但一見面才發現你只是做個調查問卷寫ppt而已。最好的辦法，是看行業+崗位+職責。直接思考下：他們這個行業的這個職責是干啥的。
3. 能力要求：包括會XX工具、有溝通能力/抗壓能力/XX能力，有XX方面經驗等等。這里是有順序的，經驗>工具>能力。企業都喜歡吃現成的，一萬句我會做，頂不過一句我做過。至于工具是要結合具體場景的，很多小伙伴一說轉數據分析，就把書架上生了灰的《高等數學》《線性代數》《概率論》都搬出來了，完全沒必要。

一般技術類崗位會有筆試環節，如果筆試題掛了，基本面試掛掉。所以刷題是必不可少的。特別是數據類工作一般都會考SQL取數。越高級的崗位，越看重項目經驗，特別是工作中的項目。所以才強調，前一份工作再爛，資料也要保存齊全，這樣后續講項目經驗用得上，至于《泰坦尼克》《貓眼電影》《數據分析師爬蟲》《網站ABtest》這種連代碼都能在網上百度到的網紅項目，大家拿來練手就好，我都讓我們公司HR小妹妹屏蔽這些簡歷了。

五、既然提到了學習，我裸辭學習好不好

答：很多人喊著不要裸辭，其實也不全對。有些同學的工作環境實在太惡劣，每天加班加通宵，完全無暇學習，干的是最基礎的重復工作，毫無價值，工資也不高。這種情況下硬撐著不辭職是沒法自我提升的，面試成功幾率也低。而且現在正值年初，馬上3/4/5月是大量企業招聘的時機，辭職的話，可以密集面試。

注意，以下人群，裸辭風險高，包括：

• 沒有一段1年以上經驗的同學：每個工作都只干倆仨月跑路，會被HR歧視的。
• 年齡30歲以上，背著房貸的同學：生活壓力太大，家里事多，中年任性分分鐘家里后院起火。
• 在北上廣深，生活費不夠無工作過半年的：萬一仨月找不到，生活拮據，每天想著吃筍尖桂林粉還是麻醬拌面，是沒法找到好工作。
• 沒有做好工作資料整理的同學：怒而辭職，啥資料沒帶出來，結果面試時漏洞百出，想補救又跟前公司翻臉了，找不回來。
• 大齡單身未孕女士：雖然嘴上不說，但是職場歧視是結結實實存在的，找好下家才走最安全。

除了這些情況下，其他同學在年初選擇裸辭都可以，做好學習計劃，定期投簡歷，記錄面試情況定期復盤，就能很大地體提升找到好工作的概率。

以上就是今天的分享，有些同學會說：咋沒講到數據類工作的特色呢？答：因為很多同學根本連這最基礎的5點都沒做到，以至于跳槽時毫無準備，盲目海投，缺少經驗，漫天要價，閉門造車，最后一潰千里。每天真的在糾結吃筍尖桂林粉還是麻醬拌面，每天桌面上攤十幾本書，從概率論到21天0基礎python，結果一本都學不完，瞎胡折騰，這能成就見鬼了。

很多同學跳槽前，不是做好了功課，而是基于憤怒和妒忌：

• 我看我那哥們混得就挺好
• 我聽說有一同學真他媽錢多
• 我聽一個前輩說我們行業沒前途
• 我的領導傻逼/公司傻逼/同事傻逼

至于跳槽去哪里，完全沒有認真搜過崗位，全部信息都來自《21天0基礎自學python》《入行互聯網金融風控月入3萬半年成為CTO》這種文章，要不然就是來自知乎《我是如何從機械/土木/生物自學文案寫作進入互聯網運營半年成為COO》這種心得分享。再趕上今年互聯網寒冬，就真是盲人騎瞎馬，夜半臨深池了。即使是這基礎的5點，講出來也是得罪人的。在知乎上我回答過一個類似的話題，結果被一眾“互聯網數據分析大V”踩，有意思，我就問各位在企業里的數據主管/經理/總監們，這下邊兩份簡歷你招哪一個？

不瞎的都會招第二個呀。

各方面條件都好，自然容易找好工作；條件不足，自然要謹慎行事，多碰運氣，積累經驗，事實就是這么簡單，也就這么殘酷。大家都有所耳聞，2021可能求職更不容易，那只能我們更加倍努力，才好找到理想的工作。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

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