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編輯導讀：在這個跳槽季，不少數據分析師又要換工作了。剛進入一家新的公司，數據分析師應該做點什么呢？本文作者從自身工作經驗出發，對此發表了自己的看法，與你分享。
又到了金三銀四跳槽季，不少數據分析師又要換工作了。今天就來聊聊數據分析師如何在一家新的公司快速落地。
進入一家新的公司，首先要做的絕對不是馬上開始做一些簡單能上手的工作，比如完成領導交給你一些取數需求，或者按照固定格式寫些日報周報啥的。這些工作確實需要做，但是重要程度沒那么高。要想在新公司落地，你必須要思考清楚這樣幾個問題。
一、商業模式
如果不懂業務，我們就沒法分析。
所以你第一件要搞清楚的事情是，公司的商業模式是什么。
什么是商業模式？用大白話來說就是這家公司究竟怎么賺錢。
怎么賺錢不是簡單的一句“賣廣告位賺錢”這么簡單，要說清楚這個問題，要理清這樣幾個就要搞清楚這樣3個問題：
- 和誰
- 通過什么樣的方式
- 實現什么樣的商業價值
首先，和誰，我們要先知道會有哪些人或者組織會和業務有關聯。比如電商行業，電商會和哪些人發生聯系呢？首先肯定有消費者，而如果是一個平臺型的電商公司的話，那么還會有賣家。連接賣家和消費者之間呢，還會有一個快遞公司。如果是一個自營電商，那么還會有供貨商。這是最基礎的一些關聯方。還有一些容易被忽視的，比如監管部門，媒體等等，這些不是必須的，但是列的越多，你對業務的理解就會更清晰。
其次，通過什么方式。也就是我們和上面的關聯方發生什么樣的聯系。消費者通過哪些渠道看到我們的店鋪？通過什么方式進行支付？我們如何交付最終的產品？賣家如何入駐？供貨商通過什么方式交付哪些產品等等。這里會牽扯出很多洗細節，比如成本，像支付成本，物流成本，營銷成本等等。還有渠道，比如宣傳渠道，支付渠道等等。這些問題在梳理的過程中都會逐步清晰。
最后是商業價值。商業價值就是滿足了用戶什么需求，并且我們能從中賺錢。我們可以靠向賣家收取廣告費來賺錢。如果是自營電商，可以消費者的錢。甚至也可以不賺錢，當然這個不賺錢是短期內的不賺錢。比如我注冊一個店鋪，運營打理得非常好，目的是把這個店的所有權賣給其他店主。很多公司的業務賺錢的方式不是單一的，比如京東就既有自營店和物流賺消費者的錢，也有非自營的三方店賺賣家錢，有時還會接一些外部廣告賺廣告主的錢等等。
搞清楚了這樣三個問題，那么我們也就基本清楚了這個業務究竟是如何運轉的。
二、生產關系
我們接下來要梳理數據生產關系和業務生產關系。
首先是數據生產關系。做數據分析之前，我們至少得知道這樣幾件事：
- 現在都有哪些數據？
- 數據從哪里來？
- 數據生產鏈路各個環節的對接人是誰？
- 數據口徑誰最清楚？
- 數據的提取和清洗需求提給誰？
數據是分析的基礎，有什么用的數據才能做什么樣的分析。千人千面的推薦系統固然很高大上，但是對于只有幾萬DAU數據量的產品來說，缺乏足夠的數據量，理想再豐滿也沒用。
并且，口徑是千萬要搞清楚的事，這牽扯到分析的準確性。但是吧，這事確實未必搞得清楚。大廠內部的數據口徑也是老大難問題，所以對于我們新入職的同學來說，得找到一個能對口徑有最終解釋權的人，提數之前問下他的意見，之后就算出了事也有人幫你抗。
然后是業務生產關系。意思是業務方或者領導究竟希望你和業務部門之間如何合作？由于數據分析是輔助類的工作，所以數據分析師的工作不能是自嗨，必須和業務同學緊密配合。而不同公司的配合風格是不一樣的：
- 有些bi部門就是純取數、有些會深度參與業務研究，
- 有些領導希望BI對上服務，讓領導能及時準確地看到業務現狀和經營分析。
- 有些領導期望向下服務，期望bi能幫助一線業務人員決策。
這些合作方式并沒有對錯之分，而是不同的企業文化、業務現狀和人員能力決定的。作為新加入的分析師暫時不要急于改變現狀，搞清楚現有的合作方式，順應這個方式先融入這個團隊再說。
三、組織架構和人員組成
最后呢，我們還需要知道一下整個企業的組織架構形式是怎樣的。
了解了組織架構和每個人負責的工作，你就能讀懂那些需求背后的真實目的。比如首頁改版，從過去的功能分發模式，變成了feed流的模式，有幾個人都跟你說要看一下改版效果，不同部門，不同崗位的人背后的需求是不同的。
- 算法部門，他們想知道算法對feed流匹配度的貢獻是怎么樣的。
- feed流產品經理：feed流的點擊率留存率等情況如何，如何繼續優化
- APP負責人：feed流的推薦分發相比過去的分發模式效率提升效果如何？是否應該保留。
另外呢，還可以找到那些和你一樣來了不久的業務同學，這些同學也是剛到新公司，很希望短期能做出業績，你很容易和他結成同盟。數據分析師是非常需要一個業務同盟的，可以為之后的深入業務打開一個口子。
四、總結
當你了解了這樣三件事情之后，你對這家公司會有一個比較全面的了解。對于你接下來的數據分析工作將會有很大的幫助。
#專欄作家#
三元方差，公眾號：三元方差（sanyuanfangcha），人人都是產品經理專欄作家。專注用數據驅動業務增長，擅長數據分析、用戶增長。喜歡閱讀、思考和創作。
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題圖來自Unsplash，基于CC0協議
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