從復雜的模型，到簡潔的思維

編輯導讀：在工作中，經常會看見一些專業模型，它可以幫助我們更清晰地認識世界，解決問題。那么，本文將究模型背后的模型，規律背后的規律，給大家提供一個思考的角度，希望對你有幫助。

大家都知道，“模型”是個好東西。

重要的報告會上，稍有經驗的員工總是免不了在PPT里亮出一些專業模型，老板喜歡聽，參會的同事們也更容易被說服。

知識付費時代，我們到底在為了什么付費？其實也是模型：XXX必備十大技能；成為一個XXX的人，僅需三步；10天get XXX的體系化增長方法。凡此種種，你必定也見過很多。

但模型到底是什么？它又是如何被構建的？

如果不思考背后的原因，我們頂多是一個不斷去尋找模型然后去套用的工具人而已。

這篇文章，試圖去探究模型背后的模型，規律背后的規律，給大家提供一個思考的角度。

人類對事物的認識，就是在頭腦中建模的一個過程。

人腦根本無法存儲大量的無序信息，因此需要不停的在龐大的知識庫里尋找規律，總結經驗，形成模型并不斷優化，模型幫助我們更清晰的認識世界，解決問題。

模型，是對事物規律的可視化描述。

但模型只是一個結果，關鍵是我們怎么得到規律的？

為了搞懂這個問題，讓我們返回上一句：模型，是對事物規律的可視化描述。

事物又是什么？這里必須要引出一個跨哲科的概念：類。

凡是世間存在的事物必定屬于某個“類”。

比如家里的桌子椅子是家具，路邊的小草、花朵是植物，以及人類，還有由人類重點組成的家庭、企業。再到城市、國家，地球，宇宙。從父類到子類，從宏觀到微觀，無限級套娃。

從認知科學的角度看，我們認識一個事物，首先是將其歸類，就像把信息存儲到大腦中的一格格已經存在的抽屜里面一樣。

比如我們碰到一棵香樟樹，首先在大腦里的反應是它是一棵樹，然后是樹的名字。也就是“香樟樹”被儲存到了大腦中“樹”這格抽屜里面。

我們常說的品牌定位，其實就是在消費者心智中一個已有的 “類”上占據位置，這個“類”可以是品類（如：網校就上學而思），也可以是一個獨特的場景（如：累了困了喝紅牛），或者功能特性（如：神舟專車，就是安全）。

“類”是從哪里來的？它是從語言中來的。

人類自從有了語言，就開始對事物進行分類命名，將自己和萬物建立一種關系，在這種關系中，人對事物有了一定的支配力。

所以當你在路上遇見一只從沒見過的狗時，大腦會告訴自己，不必驚慌，這只是一只狗，和家里的那只狗差不多。

而當我們無法將事物歸類時，大腦對它的感受是模糊的，這時你要么選擇性忽略，比如一件晦澀的藝術作品，要么會產生困惑和混亂，比如上學時候不得不做的數學難題，初入職場時不得不面對的棘手方案。

由此可以總結一下：

萬物都是用“類”來表達的，認識事物的過程就是分類的過程，而對“類”的混淆，是大腦產生混亂的根源。

01“類”是個什么樣的東西？

既然萬物都屬于“類”，那么如果我們能夠抽象出“類”的特征樣貌，是不是能夠指導我們去認識“萬事萬物”的特征呢？

沿著這個思路，我找到了計算機編程中對“類”的總結。

百度百科上對“類”的第一解釋是一種編程術語，即一種用戶定義的引用數據類型。用戶是如何進行“定義”的？它正是人類在現實生活中，通過語言對一類具有共同特征事物的抽象。

比如小紅和小明，他們的共性是人，那么他們可以被歸到“人”這個類中。

襯衫和褲子，他們的共性是衣服，那么他們可以被歸到“衣服”這個類中。

在編程的世界里，“實現一個類“的意思，就是把這個類（事物or行為）用代碼寫出來，這個過程本身就是對“類”深刻理解的過程。

從這個角度來看，編程中的“類”的特性，和我們現實世界中“類”的特性是相通的。編程中另外一個概念“領域模型”，即“對領域內的概念類或現實世界中對象的可視化表示”，恰恰也和我們說的模型思想相吻合。

當然本文僅僅借用編程中的概念來做分析，請程序員大大們不要嫌棄它太土太簡單。

編程中“類”的特性：

編程中“類”的使用，是為了避免重復創造函數（方法），提高代碼的復用性和擴展性，從而讓系統建設更有序、更簡單、更安全。

編程中對“類”的特性有幾個總結。一是封裝性，二是繼承性，三是多態性。

分別怎么去理解呢？

1. 封裝性：類是一個有機的整體

封裝性的表現是將數據和操作封裝為一個模塊化的有機整體，給外部人員提供一個接口，從而能夠增加安全性和簡化編程。

在創建一個類時，需要考慮其內部實現細節；當封裝后使用類時，不需要關心其實現細節，主要使用它的接口即可。

應用在現實場景中，比如公司將部分無法內部消化的項目進行外包，就相當于使用一個可封裝的類，當找到了合適的外包，我們就不用過于關心對方是怎么實現的，只要關心他們能不能幫我達成某個目標即可。

再如職場中的常用黑話SOP（標準操作程序），就是體現“封裝性”的典型案例。將某類工作的操作流程量化并以統一的格式描述出來，讓原本比較困難、風險較高的工作變得有方法可循，并且即便員工離職了，新來的人也可以通過對接SOP接口快速跟上執行，他只要在原有的SOP基礎上進行調整優化，而不必發明新的輪子。

但假若這個SOP設計的極其復雜，缺乏可操作性，那么就說明SOP沒有抓住該類工作的關鍵，沒有經過深入的思考抽象出一個有機的整體。這才是實際工作中最難的問題，弄得不好就是代碼越寫越復雜，整個系統越來越龐雜混亂，徒增人力成本。

2. 繼承性：類具有層級結構

繼承性揭示了“類”的內部結構。

繼承發生在兩個類之間：子類和父類。子類具有父類的各種屬性和方法，構建子類的時候可以調取父類，而不需要再次編寫相同的代碼。

其核心思想是抽象提取共性。

當我們已經認識了“動物”這個父類，那么在見到某個動物的時候，即便不知道它的名字，我們也能知道它是一個動物，因為它繼承了父類“動物”的屬性特征：能自主運動。

所以我們在認識某個事物或者行為的時候，最重要的是，搞清楚對應的父類是什么，父類的父類又是什么，通俗說，就是刨根問底，找到問題的根源。

3. 多態性：每個子類都具有特殊性

多態性是建立在繼承性的基礎上的，如果沒有層級結構，也就不存在一個父類下的多個不同的子類狀態。

多態性告訴我們子類既有父類的一般性，也有自己的特殊性，從而讓整個系統不斷進化。

如“私域運營”的本質是對人的回歸。它繼承了父類“用戶運營”的一些屬性和行為，但同時又在父類的基礎上擴張了版圖，在移動互聯網發展的背景下，成為一個重要又特殊的運營手段。

想想我們在梳理公司的品牌建設體系的時候，通常是從公司戰略層的使命愿景出發，再推導出品牌的系統和傳播規劃，雖然所有事都是一件事，但越是下層的子類越具有多態性，傳播規劃會隨著市場環境的進化而不斷改變，手段逐漸增加。

用編程術語來說就是：“我們必須在繼承的基礎上，重寫一些屬性。”

因此人們總說，在變化的世界里要抓住不變的東西，所謂不變的東西，就是最上層的父類，而最最上層的父類，往往都是“存在”問題，即為何存在？若放在企業中就是使命愿景，若放在個體的人生中就是你的本心，若放在某個具體項目中就是其最終目標。如果抓不住這些本質的東西，子類行為都是在抓瞎。

總結一下：

萬事萬物都屬于某個“類”，每個“類”首先是一個整體，其次具有層級結構，另外子類具有父類的屬性或行為，且可以具有自身的特殊性。

這么說似乎有點抽象，對應到實際生活中，比如一個企業：企業首先是一個整體，其次它從董事長到各部門再到員工，具有層級結構；另外每個部門、部門中的每個員工在履行上一級所賦予的職責之外，還有自身的特殊性，比如員工需要遵循企業的價值觀，同時他也有自己的價值體系，個性和喜好，且在整個管理系統中不可被忽視。

基于以上關于“類”的三個特性，我們可以抽象出一個概念，姑且叫它“類思維”，就是我們將萬事萬物看作“類”，來觀察其整體結構，子類之間的關系。

一旦我們看清了一個“類”的全貌，拆解清楚了子類之間的關系，那么也意味著我們理解了這個類，從而可以提取它的模型，大腦從混亂到有序。

這個過程，是分類的過程。

所以類思維暗含著兩層意思：

1. 類，是事物的歸屬；
2. 分類，是認識事物的方法。

02 分類的方法  還原論&整體論

分類是認識事物的方法。而“類”的特性暗含著分類的兩大角度：還原論和整體論，即：“類”可以被層層拆解，還原成N個子類， 同時它又是一個整體，有其明確的功能或目標。

還原論認為，任何復雜的問題都可以拆解成一系列相對簡單的部分，如果覺得還太大，就再分解，如果分子級別搞不清楚，就深入到原子級別，一點點直至問題解決。

世上無難事，只要肯拆解。

相信還原論的人，在面對一個別人看來毫無頭緒的項目時總是更樂觀一點，無非就是細分拆解嘛，即便這件事以前從來沒有做過，只要將它拆解成一小塊一小塊，總是可以一個個實現的。

像Xmind思維導圖，就是日常工作中很好的拆解工具，它采用層級結構，強制你把輸入的內容放到某個父類下面，促使你在事物之間找到共性以歸成一類，從而不斷拆解事物的內部結構。不管在學習中梳理知識系統，還是工作中寫PPT，思維導圖都能幫助我們高效理清思路，簡化問題，減輕大腦的負擔。

最基本的分類拆解邏輯有這么幾種：

• 二分法：即找出一個維度，把事物分成既對立又統一的兩個部分。比如對內和對外；陰和陽；利與弊；是和非
• 矩陣法：把二分法再次二分，就可以得到2×2矩陣，比如工作中按照重要緊急程度分的時間管理矩陣；業務戰略制定中，按照市場占有率和市場增長率分的波士頓矩陣。
• 要素法：即構成事物的要素組成，把一個整體分成多個部分。比如公司的組織架構圖；比如一個房子按照房間類型可以分成客廳、臥室、書房、廚房、洗手間等。
• 過程法：即按照事情發展的時間、流程、程序，對過程進行逐一的拆解。比如運營中的AARRR模型，用戶生命周期模型；活動策劃中的活動前、活動中、活動后。
• 公式法：即可以用公式表達的分類邏輯。比如銷售額=流量×轉化率×客單價

從理論上來說，任何復雜事物都可以進行拆解和組裝，即便是一個宇宙系統。但實際上，人們認識世界是一個無窮無盡的過程，我們總是沒辦法全面的了解一個全局復雜的類。

全局復雜的類，比如一個企業、一個星系、人體、大腦、我們的整個人生等等。他們的共同特征是，具有很多層級結構，且子類之間的關系比較復雜，同時又和外部的環境有交互，保持隨時間的動態變化，這讓還原論的拆解組裝方法也有點力不從心。

于是認知學界又提出了“整體論”，指出要把事物和行為視作一個整體，而不是分解為各種構成元素進行研究。

其實整體論和還原論并非二元對立的。

老子說：“道生一，一生二，二生三，三生萬物。”其中就蘊涵著深刻的整體觀和還原觀。

“美國圣菲研究所的科學家們認為，中國的老子把世界看作是整體的、無限的、永遠變化的。這種思想，對于他們研究復雜適應性系統實在是太重要了。”

在面對一個復雜系統式的“類”時，我們不僅需要拆解，更要開啟旁觀和上帝視角，打破原有的框框和邊界，跳出來將該“類”視為一個整體，從系統功能或目的出發，思考如何形成正循環（系統科學中又稱為“增強回路”）。

比如喬布斯在思考智能手機的創新問題時，沒有像諾基亞等傳統手機廠商那樣，想方設法去改變鍵盤的外觀，材質或者位置等等，而是抓住手機鍵盤的本質——信息輸入，創造了今天人們手中的觸摸屏。

對于個體來說，我們經常思考怎樣才能過好這一生？選擇躺平還是奮斗？這個問題并沒有標準標準答案，但這里面有一個正循環系統。如果能夠真正領會，煩惱會減去大半。

在這個系統中，首要因素是意愿，因為能夠驅動個人不斷突破的根本動力是意愿，往大了說，是個人的使命。方法是可以學的，唯有內心的意愿，因人而異。躺平還是奮斗都沒錯，明白自己想要什么，人就變得比較平靜，人生的系統就可以歸于平衡。而不至于今天羨慕這個人，明天羨慕那個人，搞得自己很焦慮，很迷茫。

從“類思維”的角度來看，解決一個復雜問題的步驟是：

• 跳出子類，抽象出父類，即從整體上弄清楚系統的目的或功能;
• 用還原論方法拆解出影響系統目的或功能的要素;
• 提取關鍵要素，抓住主要矛盾;
• 用還原論方法分析關鍵要素/主要矛盾，找到相互關系;
• 得出解決問題的模型。

03 從復雜的模型到簡潔的思維

如開頭提到，現實生活中，我們遇到無窮無盡的概念、復雜的事物、以及被無數前人總結出來的模型，面對這些，我們并不需要去死記硬背或者生搬硬套，而是抽象出思維方式來理解，甚至構建出自己的模型。

當然，如今關于思維方式的概念也層出不窮，比如組塊思維、結構化思維、系統化思維、開放思維、第一性原理等等。

當我們理解了“類”，即事物本身的規律，我想我們就不容易被種種概念的表象所迷惑。

因為人類大腦的結構在一定程度上是環境結構的“鏡像”。

為什么會有組塊思維，是因為“類”可以被封裝，將碎片化信息組合成一個整體，便于理解和記憶；

為什么會有結構化思維，是因為“類”本身具有金字塔式的層級性；

為什么會有系統化思維，是因為復雜“類”的結構和動態關系太多，而我們無法拆解出每個細節，而需要從整體上思考目標和循環系統；

為什么會有開放思維，因為在邊界之外，永遠有更大的類。開放思維，讓我們不會讓自己困在眼前的類別之中。

而第一性原理，就是通過整體論的方法，找到最接近本質的父類。

如何找到最接近本質的父類？查理·芒格常說，“永遠用最基本的方法去尋找答案”。這是因為，最基本的方法更接近因果鏈的源頭，更有普遍的解釋力，更接近本質，因此，也最經得起時間的考驗。

最基本的方法，往往存在于各個基礎學科，比如物理學、數學、生物學、腦科學等等。這又引出了人們常說的“跨學科思維”。

請注意，當你受困于某某事物，如名利、職場、行業、情緒等等時，請記得抽身看看你正在使用的類別，確保沒有被困在一個封裝的存儲類中。

聊到這里，也許你會發現，自上而下，所有的事仍然是一件事。

但理解以上這些，并非抵達認知的盡頭，恰恰是我們理解事物的開始。只是更底層的思維可以讓我們在認識世界和解決問題的過程中，少一些畏懼和庸人自擾，多一些自在和樂觀，如同置身于大型積木樂園中探索玩耍，開心的搭建自己的人生作品。

都看到這里了，不如在留言區聊聊你的看法～～

可參考書目：

[1]《 錢學森論系統科學》 錢學森

[2]《復雜》梅拉妮·米歇爾

[3]《系統之美》德內拉·梅多斯

 

作者：Lemon；公眾號“檸檬了嗎”（ID：bzcopy）

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