品牌行銷策略，產品行銷與設計，各類型行銷推廣案例分享-品牌行銷點點讚
編輯導語：產品經理想換一個方向，要注意很多問題，因為每個方向的重點以及思維方式都是不一樣的；本文是作者分享的關于C端產品經理轉數據經理的面試經驗，文中解答了幾個面試問題，我們一起來看一下。
今天與朋友聊到一個有意思的話題：C端產品經理想轉數據產品經理，那面試的時候會問到什么問題呢？
這個問題還真是會牽動不少同學的心，畢竟互聯網產品經理“大量涌入”的時候，C端業務可是大家最熱衷的目標；那時還沒有什么B端的概念呢，大家拼的都是創意和玩法。
我為各位想轉數據產品的C端產品同學，提供了一個問題列表；這個列表能幫你從現在手頭的工作開始，逐漸建立關于數據產品經理的思維模式 。
一、問題列表
你現在主要負責的“產品”是什么？
- 一個直接服務用戶的App、H5，或者其中的一部分；
- 一個間接服務用戶的平臺或其中的一部分，例如業務后臺、運營平臺、賬戶中心等；
- 一個微信公眾號、頭條號等；
- 其他類型的產品；
你負責的“產品”要解決的核心問題是什么？還有沒有更好的解決方案？
在你的工作中，有哪些“跟數據有關”的工作內容？
- 主要負責用戶運營，對用戶總量、新增、留存等指標負責；
- 主要負責產品運營，對用戶活躍、轉化率、客訴率等指標負責；
- 主要負責活動運營，對活動的ROI、參與度等指標負責；
- 其他，如運營策略、經營分析等；
在你完成以上工作時，遇到的最大困難是什么？
- 沒有思路，不知道需要什么數據；
- 不知道數據在哪，也不知道怎么獲取需要的數據；
- 數據的計算和處理需要很長時間，并且過程很復雜；
- 獲取到的數據感覺有問題，但又不知道怎么核對；
- 獲取到數據之后，需要大量時間制作PPT和撰寫郵件；
- 無法及時通過數據發現問題，等到發現問題已經晚了；
- 團隊里大家用的工具都不一樣，完全不能合作完成工作；
你知道目前市場上有哪些平臺可以解決你面臨的問題？它們各自的優缺點是什么？
以上幾個問題并不是什么特別新奇的問題，如果你在平時的工作之余，經常檢查自己的工作方法并深入思考，那么你早就該遇到這些問題了。
從這些問題開始，我們開始從一個不同的角度看待數據相關的工作。
二、“0經驗” 面試準備
0經驗 是轉行時常見的情況。比如對于C端產品轉數據產品，相關經驗很可能是0；這種情況下，我們就要從面試本身著手開始準備了。
結構化面試（Structured Interviewing）是目前比較常用的面試方法，其核心特點就是根據職位要求設計結構化的題庫和評價標準 ，全面客觀的考察面試者。
對于數據產品經理，主要有以下幾方面必備能力：
因此，在實際面試中，不管是否有相關經驗，面試問題都會圍繞這幾個數據產品經理的認知要求展開。
是不是覺得這些問題對于沒有經驗的人很難入手？其實前面提到的5個問題，其實已經覆蓋了一部分：
1、2、4題：對應 產品規劃能力中的需求理解和總結能力 。
如果你在平時的工作中就已經在思考這類數據需求了，那么面試的勝算就更大一些。
3題：對應數據分析能力中的常見分析思路和經典方法 。
在完成具體工作之余，更深層的思維方式和方法論，是構建數據產品的基礎；而各種常見分析場景，都有自己的內在分析邏輯；因此，雖然各廠的數據產品平臺看上去差異很大，實際做出來的事情卻大同小異——這也是快速提升數據產品能力的“捷徑”。
真正導致差異的原因，主要是各廠的技術環境、組織架構等方面的不同，而不是大家對于同一個分析場景的理解不同。這一點與C端產品有很大差別。
5題：數據基礎知識 中的 了解常見第三方數據產品（競品） 。
多看競品也是一種重要的提升方式；前面也說了，只要是同一類型的數據產品，底層邏輯大同小異；所以但凡能拿到其他公司的產品材料，就要認真看一看別人家是怎么做的，這也是轉行的過程中最常遇到的問題類型。
所以，這些問題其實并不“遙遠”，即使對于0經驗轉行的同學，也能夠參考上面的表格和5個問題，根據自己的工作經驗進行梳理和總結。
作者：李陽，微信公眾號：數據有毒（shujuyoudu）
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