Facebook 總監告訴你，以 AI 為中心的產品設計有何不同？

導語：在未來，幾乎每項任務人類和 AI 都要進行協作，作為設計師，你將會推進這種協作方式的落地。一個精益求精的產品設計團隊應該特別考慮工具中的 AI ，包括它應該如何表現、學習和成長。帶領團隊一起想象你們將要創造的未來，評估 AI 能力、考慮數據收集和反饋的方法、分析產品的潛在負面影響，一步一步構建更加成功的工具產品，讓我們的世界變得更加美好。

那些對 AI（ Artificial Intelligence，人工智能）感興趣的人們常常問我 AI 設計師是什么。在本文中，我試著回答這個問題。

我想進一步幫助設計師和產品團隊理解，以 AI 為中心的產品體驗設計與傳統產品設計有何不同。以下是我在過去兩年中管理人工智能設計與創新團隊的經驗，關于人工智能優先的產品思維如何改變傳統的產品設計過程。

一、最新的 UI 設計轉型：從 Web 端到移動端

十多年前，當網頁端開始向移動端轉型時，作為設計師，我仍記得當時的困惑。移動端優先的設計究竟意味著什么？

移動端設計與網站設計有何不同？產品負責人們最初在關注即將到來的移動端設計轉型時，以為只有部分事情可以在手機上完成，例如查閱郵件、執行快速任務、獲取指示等，但是耗時較長的任務似乎比較牽強，例如納稅、看電影等。

如今，人們在網上所做的幾乎所有事情都可以在手機上完成，而且世界上很多人只用手機來訪問互聯網。向移動設備的轉變，意味著我們在網站上或離線完成的每項任務，現在都可以基于移動設備進行設計。

然而，僅僅縮小網站，或以不同的形式呈現網站內容是不夠的。移動端優先的設計意味著利用移動端提供的功能，重塑甚至徹底改變當前的任務完成方式。

通過智能手機，你可以拍照，可以獲取自己的確切位置信息，還可以觸摸屏幕。憑借這 3 個主要產品差異，許多流程可以被重新設計，甚至被分解。

人們不再需要輸入財務信息（在手機上輸入數據比在電腦上輸入更麻煩），只需拍攝收據或 W2 稅表的照片，這使得信息提交過程比以前簡單得多。人們不再需要從網站上打印路線圖，因為地圖應用程序可以根據他們所在的位置和他們指定的目的地，準確地告訴他們怎么走。

過去兩年中，我一直致力于研究基于AI的產品體驗。現在回想起來，我認為AI產品設計的復雜度和革命性要比當時看起來的多得多。

基于新功能重塑體驗，遠沒有為 AI 設計那么令人生畏，因為 AI 帶來了看、說和理解的能力。相較于觸摸屏（仍在基于二維屏幕的世界中進行設計），AR 和 VR 體驗能夠在三維空間中創建全新的 UI 范例。

二、以用戶為中心的 AI 產品設計流程

我們大多數人都知道傳統的產品設計流程。首先，你需要花時間去了解用戶。進行探索性研究以了解他們目前如何解決問題，痛點是什么，以及改善體驗的機會點在哪里。

其次，為新的解決方案定義目標、原則和成功的標準。團隊展開思考，創建一組能夠滿足成功標準的可能的解決方案。然后，構建一個輕量級的原型來測試此解決方案，獲得反饋和信心，從而轉向更高保真度的原型或發布版。

以下是標準產品設計流程示意圖：

AI 的設計流程與之類似，但增加了一些重要步驟。其中有些步驟僅適用于基于 AI 的產品體驗，其他步驟對 AI 至關重要，但也可以為其他產品的構建增加價值。

想要創造什么樣的未來人工智能 / 人類協作關系，以及你想要看到什么樣的未來。當你定義項目需求時，還需定義你希望利用的 AI 能力，并了解它們是否已經成熟到可以使用。

在構思時，僅僅構建一個解決用例的工具是不夠的，你需要思考 AI 將如何獲取它需要的數據，并隨著時間的推移進行學習。最后，當你真正開始構思想法時，你需要花時間思考，如何最大限度地減少此工具非預期的負面影響，或使用該工具的不當行為。

以下是AI產品設計步驟的細節：

1. 步驟一：移情，構想一個更好的未來

除了理解用戶需求和痛點所在，基于 AI 的體驗設計師需要有意識地決定他們想要創造什么樣的未來，他們需要明確達到目標的具體行為和將會產生的新結果。

老實說，當我第一次設計移動端體驗時，我并沒有花很多時間去思考移動技術的哪些部分對世界是有益的，哪些部分對世界是有害的。當我構建 Web 應用程序時，我從未質疑互聯網的好壞。

在我的早期設計師職業生涯中，我一直秉持著這樣一種心態，即技術進步本質上是積極的進步。隨著時間的推移，我想我們都開始明白，我們開發的一些產品既有積極的社會結果，也存在消極的社會結果。我們有責任使科技的積極結果最大化，并使消極結果最小化。

但重要的是，每一次新的技術革命，隨著技術能力的提高，帶來的風險也會變得更高。通過移動端革命，我們看到整個世界都開始上網，這帶來了巨大的利益。

但我們也看到，社會以一種不可控的方式轉向基于屏幕的交互。AI 也同樣會對社會帶來未知的影響，可能非常積極，也可能非常消極。由于技術的發展呈拋物線，我們所創工具的每次更新迭代都變得更加強大，因此，構建它們的設計師也需要越來越深思熟慮。

人類正處于生存的關鍵時期，越來越多地受到全球變暖、人口過剩和貧富差距擴大的影響。我們的未來受到威脅，現在重要的是看看我們正在制造的每種產品，并思考如何能夠有助于維持地球上的人類生活。

我們必須徹底改變現有的流程和行為，以便更好地保護環境。重要的是，我們要思考如何利用人工智能來推動社會向前發展，以實現我們和地球的可持續發展，并使全球社會更加公平。

如果你正在構建基于 AI 的購物體驗，通常的設計過程將包括了解當前購物者的目標和痛點。一個負責任的產品設計師通常會更進一步，思考消費主義及其對地球和社會的影響。他們會想辦法讓每個人都擁有更平等的發言權和幸福感。他們會考慮產品設計如何為每個人提供服務、安全性以及對隱私的保護。

設計師必須問自己，基于人工智能的新產品體驗如何促進經濟發展、社會安全以及縮小收入不平等的差距。我們制造的產品如何促進環境的可持續發展，以幫助我們改善全球變暖的影響？

作為 AI 設計師，需要慎重考慮以下問題：

• 我們想在現實世界上取得什么樣的結果？
• 我們希望人們感受到什么樣的情感？
• 我們如何才能使用戶通過我們的產品采取積極的行動？

一旦你明確定義了未來想做出貢獻，就必須將這些目標與用戶需求以及技術限制一起記錄下來。然后，工作團隊可以根據這些內容來刪除那些無法將我們帶向正確方向的想法。

我想說的是，在我們所處的社會階段，僅僅創造出能夠解決問題但無法推動人類進步的事物是不夠的。設計師需要積極倡導有助于實現理想未來的想法。

2. 步驟二：定義產品需求，評估 AI 能力

正如移動端革命時期，設計師審視每一個現有任務，并思考如何在移動設備上實現它們；正處于 AI 發展期的設計師們，同樣可以審視現有任務，并思考如何使用 AI 完成這些它們。

如前文所述，如今的任務要比我們從 Web 時期過渡到移動端時期復雜得多。我們必須立足于 AI 擅長的領域，并利用我們的設計思維來幫助工程和研究團隊考慮具體用例的優先級，從而在未來改進 AI。

以下是 AI 已經熟練掌握的一些能力：

• 自然語言處理（提供翻譯、字幕、編輯建議或發布內容）；
• 計算機視覺（理解視頻、照片、識別環境中的物體）；
• 語音和對話（ AI 與用戶交談、提問和回答問題、提供輔助服務的能力）；
• 模式匹配（將事物視為一個集合，并且熟知新項目是否適合該集合。識別不良照片，在文本中查找關鍵字，將信息進行分類）；
• 根據現有數據進行預測 (定價建議、可能喜歡的內容)；
• 根據已有數據的問題提供答案和信息；
• 完成基本任務（打開視頻、設置計時器、播放歌曲）；
• 情境理解（知道你是在店里還是在家里）；
• 創意工具和效果（將衣服映射到身體上，讓影像隨著身體運動而變化，在虛擬會議中提供專業的辦公室背景）。

世界各地多家公司和機構正獨立開發 AI 功能，因此 AI 能力列表和用例清單在不斷擴充。

記住這些功能后，產品團隊就能思考當前過程中的摩擦點在哪里。尤其有趣的是涉及基本感知、認知或模式匹配的點。思考 AI 的哪些能力有助于重新設計當前的產品，并以一種全新的方式去實現同樣的目標。

然后，團隊可以測試各領域的摩擦點和不斷發展的 AI 技術。探尋是否有辦法重新考慮現有的或未來的技術，以及 AI 會在哪些方面顛覆或重塑現有的做事方式（ 在用戶體驗中，摩擦是指阻礙人們完成行動的障礙）。

3. 步驟三：AI 構想，設計數據及反饋循環

一旦你立足于正在解決的人類問題和希望創造的未來，就可以展開構想。與過去工具不同的關鍵區別在于，AI 需要數據來提供準確的推薦，需要用戶反饋來改進推薦。如果這兩個部分不到位，產品就會失敗。

當我使用谷歌 Docs 輸入這個文檔時，工具中的 AI 正從我創建的句子中收集數據。如果我輸入的單詞是 AI 曾在其他文檔中見過的，它便會提供給我該單詞的輸入建議，以及我可能在句子中使用的其余單詞。

AI 之所以能夠做到這一點，是因為它可以訪問來自谷歌的所有文檔中的所有數據，以及來自互聯網的所有頁面內容庫。每創建一份新文件， AI 就會獲得更多所需數據。我們發現谷歌的 Docs 工具很好用，所以我們愿意使用數據來換取工具的能力。

有時 AI 提供的建議是準確的，所以我接受它們。我會按下 Tab 鍵，讓 AI 幫我完成句子，從而節省時間。當我接受這個建議時， AI 會發現這個建議是好的，并繼續向我和其他用戶推薦這一建議。

有時 AI 提供的建議不好，我便會置之不理，繼續自己完成句子。這時， AI 會知道這個單詞不是我想要的，并觀察我輸入的內容，從而在未來，將我輸入的內容添加到給他人的建議中。

全球有數百萬人在使用谷歌文檔，所以這個工具擁有豐富的數據。谷歌的 AI 設計師設計出一種無摩擦的方式來提出建議，它不會在我工作時打擾到我。

我可以輕松地說 “好” 或 “不好” ，更棒的是，我可以根據我想要的內容給 AI 提供反饋。AI 在不產生額外用戶摩擦的情況下不斷自我學習和改進，并通過提供有用的服務來換取它需要的數據。

當你思考所面臨的問題的解決方案時，必須知道 AI 需要哪些數據才能成功解決問題。如果你無法獲得數據，那么可以在產品中建立怎樣的方式，讓用戶提供 AI 所需的數據？

你能為用戶提供什么真正有價值的東西，讓他們愿意提供數據？解決這些問題需要一種全新的勸導式設計思維，這樣 AI 工具才能獲得成功。

即使 AI 可以訪問數據，它仍然需要來自用戶的持續反饋，以便繼續學習和升級。重要的是，我們在設計反饋循環時，不要為用戶增加工作負擔。我們可以通過交互設計來減少反饋循環中的摩擦，也可以讓產品變得復雜。

理想情況下，我們可以在不干擾用戶的情況下促進 AI 自主學習。使用過時數據或有偏差的數據去構建 AI ，對用戶來說是有害的。隨著時間的推移，不持續學習的 AI 將無法提供價值。

隨著人們越來越關注個人數據泄露問題（包括個人隱私），AI 設計師需要考慮如何將數據的使用透明化，并控制 AI 的使用方式。大多數用戶其實并不真正了解 AI 是如何被使用的，媒體和科幻小說以可怕的方式描繪了 AI 。

當 AI 被很好地控制，它可以被視為是一種工具，不過在它被理解之前，會被人們所恐懼。正是出于這個原因，作為 AI 設計師，我們有義務在創建 AI 工具時，保持警覺，并提升其透明度。

問問自己以下幾個問題：

• 人們需要知道什么，才能了解他們的數據是如何被使用，或如何被存儲在該產品中的？
• 如何才能使正在收集的數據保持透明化和清晰？用戶對所收集的數據應該有什么權限？他們是否能夠打開和關閉 AI ，或者告訴它具體哪些類型的數據可以收集，哪些類型的數據不能收集？
• 如果用戶決定限制共享他們的數據，可以如何優雅地降低體驗，讓他們不會覺得產品被破壞了？
• 這種降級實際上是如何為用戶傳遞 AI 價值的，從而讓他們感受到價值并再次選擇加入？

可以想象一種情況，谷歌文檔為用戶提供關閉 AI 的權力， AI 不再為用戶提供完成句子的建議，并且無法很好地進行拼寫或語法檢查。關閉 AI 的用戶不會允許系統訪問 AI 需要學習的數據。如果太多人關閉該功能， AI 將無法為任何人正常工作。

使 AI 的工作過程透明化，并讓用戶獲得控制權是如此重要，原因之一便是 AI 為產品設計團隊提供了正確的激勵措施。如果用戶可以選擇打開或關閉 AI，設計師必須努力設計出最有用且最有價值的工具，從而讓用戶認為，值得讓 AI 向他們學習。

4. 步驟四：原型，原型與負面影響分析

一旦你有了一個解決方案或一組測試選項，按照傳統產品設計流程，下一步應該根據解決方案進行原型設計，以便對其進行更徹底的測試和審查。原型看起來是一個功能正常的應用程序，或者是一組草圖。通過原型，你可以在可用性測試的參與者面前驗證你的想法。

我之前提到過，我們投放到市場的技術產品的風險正在穩步增加。正是出于這個原因，花時間去思考產品概念的潛在負面后果很重要。負面影響分析可以由一個工作團隊完成，或者更好的是由直接設計團隊之外的，可以提供新觀點的團隊完成。這一步的目的是確定該產品上市后可能產生的潛在負面影響。

在負面影響分析中需要考慮的一些問題：

• 這個想法是否符合用戶對隱私保護的期望？
• 它是否能夠保護用戶數據？
• AI功能是否足夠強大？技術穩定嗎？
• 我們是否明確告知用戶，他們的數據信息是如何被使用和被存儲的？我們是否為用戶提供了適當的方式，讓他們來控制是否以及如何使用他們的數據？
• 該產品的設計是否考慮到了包容性？它是否平等對待所有人，并減少社會的不平等？
• 是否有適當的機制來明確其部署和使用責任？
• 如果有需要，有沒有辦法回滾產品或功能？
• 在意外和有害的情況下如何使用該產品？
• 如何保護用戶免受不良行為者的侵害？有沒有辦法讓用戶將問題反饋給我們？
• 該產品可能導致什么危害？
• 該產品會如何對待受保護的階層或歷史上被邊緣化的人？該產品是否會創造或加劇不平等?
• 與大公司相比，小企業是否會處于不利地位？
• 該產品會對經濟條件差或地位低的人產生怎樣的負面影響，是否會被用來剝削他們？
• 使用該產品時，是否會催生出對環境產生負面影響的行為？

這些問題是一個很好的起點，盡管你提出的問題取決于你正在構建的產品。當我與團隊討論負面影響分析流程時，通常會遇到兩類問題。

第一個是， “我們不可能預見到我們所構建的產品可能產生的所有負面影響，所以它真的有價值嗎？” 第二個是， “在早期原型階段，考慮負面影響還為時過早。

難道你不想在開始質疑之前先敲定解決方案嗎？” 我對以上兩個觀點都持否定態度。確實，你無法全面了解產品的未來使用方式，但該步驟可以幫助你找到許多潛在的陷阱，使你的想法更加強大。

其次，在我們為解決方案投入更多時間和金錢之前，我更愿意在早期階段發現解決方案的潛在缺點。否則，根據實施過程中發現的問題來調整體驗，將變得更加困難和昂貴。最好的方式就是在早期建立這種想法，并在前進的過程中不斷考慮這一點。

負責任的產品設計團隊應該專門考慮工具中的 AI，包括它應該如何表現、學習和成長。帶領你的團隊一起想象你們想要創造的未來，評估 AI 能力，特別考慮數據收集和反饋的方法，并且分析產品的潛在負面影響，這些步驟將確保你構建的工具更加成功，并使世界變得更好。

不管你是否認為自己是 AI 設計師，大多數產品設計師已經開始，或者很快就會開始致力于基于 AI 的體驗。在未來的幾乎每項任務中，人類和 AI 都要進行協作，而作為 AI 設計師，你正在塑造這種協作方式。

設計過程中的許多步驟并不僅限于設計師（你可以與跨職能團隊一起參與），但我們可以發揮積極作用，確保始終如一地引導這個以 AI 為中心的產品設計過程。作為設計師，我們要對創造的產品負責，隨著人工智能的出現，風險越來越高，我們能夠對世界產生積極影響的潛力也越來越大。

 

作者：Amanda Linden；原文：https://towardsdatascience.com/how-is-ai-centered-product-design-different-906cf478e49c

譯者：劉倩茹；審核：張聿彤；編輯：劉麗；公眾號來源：用戶體驗設計 UXD

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題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議