政務可視化設計經驗——思考方式

編輯導語：在大數據時代，數據的重要性已經被各行各業所知曉并廣泛應用。黨政機關的數據量龐大且復雜，因此更需要借助數據可視化來推動數字化轉型。基于此，本文作者為我們分享了他的關于可視化設計經驗的思考方式，一起來看看吧。

說起大數據這個領域，可是近些年相當炙手可熱的產業，而伴隨這個產業提供了很多就業機會。黨和國家大力推進政府數字化轉型，我們也受益于這波浪潮并在其中得到了成長。我們主要是作為第三方企業幫助政府推動數字化轉型，在這個過程中承擔數據可視化設計的環節。

大數據時代下，黨政機關的數據量也是龐大且復雜的，我們的用戶也需要新的技術去面對日常工作，對于設計而言是一個頗有挑戰的課題。

寫本系列的初衷是想把工作過程中的一定之規總結沉淀下來，坦誠的講我們也是站在前人的肩膀向前；比如我們的后臺數字化解決辦法中融合了螞蟻金服AntDesign的精神和阿里云對于體驗的標準化反饋機制，并且針對自身業務在某些緯度上做了傾向性的調整和變化。

在此多說一句，我們很榮幸站在這個時代的浪潮上去觀賞中國崛起的史詩畫卷，但是我們也時刻保持著冷靜和客觀；我們很欽佩那些將比較成熟的東西標準化，拉高整個行業的體驗基準線的團隊。

標準化一定是一件需要全行業一起推動的事情，在此獻上我們的一些總結和思考。

與傳統的數據可視化設計體系相比較，由于我們的用戶是黨政機關、事業單位，因此更有傾向性的選擇和探索。長時間的觀察用戶，發現外界普遍存在夸大事實的宣傳和固執己見的成見。對于LOGO又大又紅的需求，其實有絕大多數是溝通存在了障礙。

在我們為用戶服務過程中，存在經常加班和反復改稿的現象，在一定程度上造成資源浪費。作為B端的設計師，冷靜的復盤項目過程，排除其中的主觀因素，客觀的分析現象。認為問題可能是很多同事無論在業務理解和前期規劃都有一定的障礙和不適之處，不能和用戶達成目標的一致性。

發生這樣的問題是因為組內大部分設計師C端的思維并未完全過渡到B端，在工作中沒有凝煉自己的方法論。

故此，寫本系列是奔著將我們過去總結的方法論給到新人設計師，為了更好的融入工作，減少試錯成本。

一、明確用戶的痛點-用戶想要關注的內容

要搞清楚這個問題，首先我們需要解釋下什么是數據可視化。

什么是數據可視化？

數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是別輕易認為是簡單的將數據轉換成圖表，而是以數據為視角，看待世界。

換句話講就是用一些方式方法將以數據為內容的信息直觀清晰的展現在用戶面前，幫助用戶了解真實的世界，明白數據背后隱含的變化規律。

那么問題來了，用戶需要看的是什么？

舉個例子：有的時候我們給黨政機關做可視化大屏的時候，用戶在宏觀角度下并沒有明確表達需要展現的內容，往往這個過程中我們需要挖掘用戶的心態。一千個人眼中有一千個哈姆雷特，每位來視察的領導對于看到的內容都有不一樣的詮釋。

通過經驗判斷，有些常用的內容是有價值的，比如GDP增速、一產二產三產的產業增加值等。這邊我不是說讓大家都去碼這些指標，這種拿來主義我們從來不倡導。

我們是想讓大家明白，用以上的指標是因為這些內容是地方官員工作成果和工作成績的體現，這些指標是通過大量計算的一個結果值，是反應政績的一種量化指標。以往匯報的時候，講訴的時間并不長，因此要抓住機會講結果。

因此，用戶關注的不是數據項，數據項是過程的產物，真正的關注點是最終處理后的信息。

知道用戶關注哪些內容后，就冒出一個問題，讓用戶怎么看！簡而言之，你怎么去碼這些關注的內容。在政務系統長期的建設下，我們對用戶的數據有多龐大是有所了解。哪怕歸集數據的主體是一個小的部門，定義其工作性質的就有幾百個指標。你需要理解用戶是長期在哪種環境下的，收到的信息是以什么樣的方式傳遞的。

舉個例子：你注意下我們這篇文章的主次關系，有沒有發現是按照大標題-標題-中標題-小標題-正文的方式敘述的。有空看下政府的紅頭文件或者當地的報刊雜志，都是按照規范的行文方式傳遞信息的。那么用戶長期在這樣的環境，就會依賴這種方式去接受信息。

當你發現一個頁面承載過多信息，建議先將信息分類梳理，逐步細化。

將信息結構化，用寫文章寫書那樣的方式將信息傳達，建議使用總-分或者總-分-總的方式。當你這樣還不能梳理清楚，可以借鑒扉頁-目錄-章節等方式去表達。

二、歸類提煉故事化-有組織有節奏的表達內容

有的時候，緣分就是那么巧妙。我們的自我要求和用戶的訴求趨于同步，一個故事講的好不好直接關系著一群人的工作成果；這里的故事化換句話說，就是框架。

正所謂大道至簡，信息傳播最牛逼的就是把一個特別復雜的內容用最樸素近人的語言總結，比如獨立之精神，自由之思想。

1. 歸類提煉信息點

我們以一個案例來剖析如何有組織有節奏的表達內容，以下是有關于經濟的內容，僅供參考。

首先，先拆解經濟的信息點，信息本身是有層級有關系的。單獨存在的信息點沒有比較，是無法從側面反應客觀規律的。為了我們盡量少的產生紕漏，先開始逐層拆分。我們明確信息點有哪些，根據上一節的內容，我們獲知信息點取決于用戶需求，而傳播信息點又受傳播媒介影響，即表達目的。

總結而言，就是用戶想看什么和你想讓用戶看什么？這個地方需要仔細想想，不然起步就錯了。

在經濟大屏中領導一般關心的是工作成果和工作成績。

當確定這兩個內容的時候我們繼續細化拆分信息點。當前這兩大類是很籠統，不具備結論性。我們需要繼續拆分信息點，直到可以對這兩大類提供結論。

此時我們的慣用方法就是用宏觀-微觀作為拆分依據，如下：

2. 梳理串聯故事化

故事化的作用就是將信息點有組織有節奏的表達出來，零散的信息點毫無意義的。換句話說就是用框架的形式清晰完整的表達內容。好的故事是有主有次，主能概括、次能點題。

主要故事線：用戶接受度高，能夠概括整個屏幕的內容，快速了解頁面概況或者特別關注的重要信息。

次要故事線：對主要故事線起到解釋補充的作用，能夠全面闡述頁面信息或者點題的作用。

那么這邊就清楚了，主要故事線就是宏觀內容，次要故事線就是微觀內容。解釋下，次要并不是說不重要。像這邊的微觀內容代表的就是地方上的信息，需要存在但不是全面展開，它是宏觀的基礎土壤，往往我們在介紹的時候是用來點題，以小見大的。

3. 關聯綁定數據

最早我們就說用戶關注的不是數據項，數據項是過程的產物，真正的關注點是最終處理后的信息。我們訴求的信息點是從用戶想看什么和你想讓用戶看什么中挖掘出來的，需要有數據背書，即數據關聯信息點。

三、總結

明確用戶關心的內容是重中之重，它決定起調的方向。有的時候陷入項目之中，往往是關注項目細節忽略了大局觀，所以經常低頭做事也需要抬起頭看看路。

按照用戶習慣的方式去梳理信息點，減小使用成本。用戶長時間沉浸在有條理有層次的環境中，因此灌輸信息的方式也要依循這個節奏。

歸類提煉信息點，用故事去串聯信息，用數據背書信息。有條有理的去表達我們的想法，能夠讓人更好的接受并且理解。

 

作者：王亮亮，微信公眾號：曉之以厘

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