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編輯導語：隨著互聯網的發展，醫療行業也逐漸駛入數字化的賽道，眾多醫療產品倚靠互聯網，提高了其運作的效率。近年來，數字化醫療賽道發生了些什么變化？作者給我們分享了一些自己的觀察。
一、前言
什么是數字醫療？
在講前，我們先了解一下數字醫療的定義。
數字醫療是把現代計算機技術、信息技術應用于整個醫療過程的一種新型的現代化醫療方式。也就是說數字醫療是要將醫療設備進行網絡化、數字化，將醫院管理信息化，并實現醫療服務的個性化。
數字醫療的發展，離不開通訊技術的發展。
任何一次通訊技術的發展，都會給行業產品帶來機遇，誕生一大批領域內的獨角獸企業。
1. 1G時代
1980年開始，模擬蜂窩網絡時代，主要解決人們基本的通訊需求，以摩托羅拉為代表的公司占據了通訊行業的半壁江山。這個時代比較簡單純粹。摩托羅拉公司的大哥大無線電話，成為爆發戶的標配。
在那個時代，擁有手機是一件非常難且自豪的事情。和當時的收入和物價相比，大哥大太昂貴了。只是有錢人的玩物。大家看一些經典的港片，也會有拿著大哥大的電影場景。
2. 2G時代
1990年開始，數字語音時代，各種網站門戶開始興起，手機除了滿足基本的通訊需求外，可以顯示一些基本的網頁。
這個時代，誕生了很多以門戶網站為主要產品的互聯網公司，如163、新浪，電子郵件開始普及，騰訊QQ創立并迅速發展，阿里巴巴誕生，各大公司也開發了基于手機的WAP（Wireless Application Protocol，無線應用協議）站點及服務。基于Symbian系統的諾基亞閃亮登場。
3. 3G時代
2000年開始，移動寬帶時代，當時主要有三種無線通訊制式，中國為標準的TD-SCDMA，歐洲的WCDMA以及美國的CDMA2000。
3G時代的無線信，擴展出了很多功能，帶寬的增加，使得人們使用手機進行更深度的交流與互動成為可能。
進入了全面社交時代。以Apple公司為代表的iPhone橫空出世。同時，基于谷歌的Android系統的智能手機，開始普及。
人們使用手機打電話外，還可以通過手機做更多在電腦端做的事情。人們溝通和交流有了更多的方式。
這個時代，智能手機崛起，社交應用盛行。
4. 4G時代
2010年開始，全IP數據網絡，2011年1月微信發布，同時小米手機的推出，將智能手機的價格門檻拉低，國產手機突飛猛進。
除了社交版圖的擴張外，由于4G的通訊速率較3G時代有質的提升，傳輸高品質視頻成為可能。
抖音、快手、嗶哩嗶哩等以視頻為主的廠商迅速崛起。直播與在線視頻類應用，雨后春筍般出現。
美團、滴滴、餓了么等這些在4G時代，基于LBS（Location Based Services，基于位置的服務）應用的公司，也迅速發展壯大，成為行業的領軍企業。
5. 5G時代
2020年開始，萬物互聯，第五代移動通信網絡，其峰值理論傳輸速度可達每秒數十Gb，這比4G網絡的傳輸速度快數百倍，整部超高畫質電影可在1秒之內下載完成。
由于5G的低時延、低功耗以及高帶寬的特點，使得各種設備均可以進行網絡接入與感知。
除了我們現在常見的可穿戴設備，如手表，眼鏡，以及智能家庭設備接入外，更重要的是，使得遠程在線就醫、遠程在線醫療成為可能。
智能代駕員可以遠程操控汽車，完成遠程代駕服務，智能醫療也可以讓專家在遠程操作設備完成對患者的檢查或手術。
通訊技術的不斷發展，使得在目前的背景下，為數字醫療的高速發展奠定了基礎。
而數字醫療，經過數十年的積累與發展，在5G的加持下，未來數字醫療賽道的玩法充滿無限可能。
相信在5G時代除了在VR游戲、無人駕駛、智能物聯、移動辦公、會議直播、視頻監控、智能城市會誕生大批的獨角獸企業外，尤其是在數字醫療領域，更會涌現出非常多的優秀企業。
本文接下來會正式進入。
二、數字醫療市場
早在2016年國務院印發并實施的《“健康中國 2030 ”規劃綱要》中提出，健康是促進人的全面發展的必然要求，是經濟社會發展的基礎條件。
根據市場公開資料顯示，2018 年中國醫藥工業主營收入已達 2.58 萬億，健康醫療服務市場規模 5.45 萬億，預測2030年醫療市場總規模有望突破16萬億元人民幣。
數字醫療作為醫療市場中不可或缺的重要組成部分，近年來增長也十分迅速。
我們將數字醫療劃分為三大版塊：醫療服務商、在線醫療服務、診后醫療服務。
- 醫療服務商：主要指數字醫療相關的軟硬件解決方案提供商。如智慧病案、CDSS、醫療影像、新藥研發、手術機器人、基因檢測等，涉及醫療的基礎服務供應。
- 在線醫療服務：主要是指我們目前大家常見或是常用的通過互聯網在線問診相關醫療服務。
- 診后醫療服務：主要是指用戶在診斷完成之后相關的數字醫療服務，如醫藥服務、護理與康復等。
根據網絡公開資料及數據整理，并結合相關數據分析，我們認為數字醫療市場三大版塊的規模分別如下所示。
- 醫療服務商：2020年市場規模達到300億元，2022年預計市場規模將超700億元。
- 在線醫療服務：2020年市場規模達到387億元，2022年預計市場規模將超750億元。
- 診后醫療服務：2020年市場規模達到400億元，2022年預計市場規模將超700億元。
那么數字醫療市場保守預測，到2022年將超2000億元。同醫療市場的總規模相比，數字醫療市場仍然有較強的增長空間。
三、數字醫療企業
我們選取了部分有代表性的數字醫療的企業。從醫療服務商、在線醫療服務和診后醫療服務分別介紹相關的企業。
1. 醫療服務商
2. 在線醫療服務
3. 診后醫療服務
在本文中，我們將醫藥服務平臺和護理康復平臺歸至診后醫療服務范圍內。
4. 數字醫療初創公司
數字醫療近年來發展迅猛，誕生了許多數字醫療相關領域的創業公司。本文在這里簡要為大家整理了100家初創公司名單，供大家參考。相關信息通過網上公開信息收集整理而來，如有錯誤以最新官方公布的信息為準。
四、數字醫療投資
對于數字醫療而言，金融在其中起到舉足輕重的作用。
支付和保險，大家已經比較熟悉，在此就不過多講述了。
另外與醫療相關的融資租賃業務、產業鏈金融也在穩步發展之中，2014年由國藥控股的國控租賃成立，2017年瑞康醫藥發行首期應收賬款ABS，2018年華潤醫藥與招商銀行北京分行、微眾銀行達成產業鏈金融合作等。
本文今天著重對數字醫療的投資領域進行分析。簡而言之，就是投資數字醫療的相關企業及產品都有哪些。
1. 騰訊
騰訊所涉及的醫療版圖比較大。除了自建平臺外，投資的數字醫療相關企業比較多，總估值已超數十億美元。例如大家目前比較熟知的微醫（掛號網）、好大夫在線、醫聯、丁香園、水滴互助、企鵝醫生等。
2. 紅杉資本
紅杉資本中國基金成立于2005年，投資的企業數量超過600家。其中醫療健康投資團隊成立近10年，目前所投資的企業主要涉及免疫治療、基因測序、細胞治療、IVD、高值耗材等細分領域，并且熱衷于創新領域的布局，諸如：AI+新藥研發、基因檢測和影像輔助診療等。
3. IDG資本
1993年開始在中國進行風險投資業務，其中醫療投資團隊成立近十年。累計管理資產約合1500億人民幣。主要投資的企業有平安好醫生、華大智造、九安醫療等。
4. 啟明創投
成立于2006年，管理資產總額超過56億美元。已投資的企業超過370家，其中已上市的企業超過120家。
5. 軟銀中國資本
成立于2000年，重點布局醫療科技、數字醫療和醫療服務。
6. 聯想創投
成立于2016年，創投投資和孵化的企業已超過120家，其中上市企業超過10家。
7. 深創投
成立于1999年，管理各類資金總規模約4000億元。在投資企業數量和上市數量上，均居國內創投行業第一位，目前已投醫療項目達到數百個。
8. 云鋒基金
成立于2010年。基金創始的人背景大家應該都比較熟悉，是由阿里巴巴集團創始人馬云和聚眾傳媒創始人虞鋒聯合發起。
9. 高榕資本
成立于2014年。創始團隊成員分別為：張震、高翔、岳斌。參與管理的美元基金和人民幣基金總額共計約280億人民幣。
10. 同創偉業
成立于2000年，管理資產規模超過200億人民幣，累計投資500家企業，已成功上市超過80 家。
11. 北極光創投
成立于2005年，創始人為鄧鋒。2009年開始進入醫療領域投資，主要投資的方向有：醫療器械、體外診斷、生物醫藥、醫療服務、E-Health等。
12. 高瓴資本
成立于2005年，創始人為張磊。高瓴資本對醫療健康領域的投資非常重視，在全球醫療健康產業累計投資近200家企業，其中在中國本土投資的企業超100家。
13. 國科嘉和
成立于2011年。由中國科學院控股有限公司直接管理，主要布局生命科學領域的投資。
14. 藍馳創投
成立于1998年。2005年進入中國，在中國管理的資金規模超過100億元人民幣。超過10年的醫療相關領域投資。
15. 仙瞳資本
成立于2010年。主要聚焦于生物醫藥、醫療器械、生物技術領域的布局與投資。
16. 華蓋資本
成立于2012年。累計管理基金規模超150億人民幣，投資約160家企業。
17. 百度風投
成立于2016年。由百度發起，目前管理超5億美元規模的基金，已投資100多家公司，涉及光學計算、類腦神經元、深度強化學習、對抗生成網絡、單細胞測序、人體嵌入傳感器等產品方向。
18. 遠毅資本
成立于2016年。主要聚焦于醫療健康技術領域的早期風險投資，主要面向醫療器械設備、精準診斷、數字醫療和保險科技，已投資40多家企業。
19. 點石資本
成立于2018年。主要面向創新醫療器械、生物醫藥、IVD及精準醫療、醫療機器人、藥品器械流通、CRO、醫療服務、醫療信息化等方向。
五、數字醫療生態
數字醫療的發展離不開生態體系的建設。
作為數字醫療，包含了醫療前、醫療中和醫療后的全鏈路服務。在這些鏈路中，又會衍生出許多場景。例如：健康管理、康復、養老、醫療相關金融（支付、投資、保險）、地產以及文旅等產業。
除此之外，隨著數字醫療整個產業的發展，數字醫療生態會越來越趨于完善。
數字醫療也會由現在的診斷向預測方向發展。
正如同最早的一個故事，扁鵲對重病治療非常擅長，人們都夸獎扁鵲的醫術高明。而扁鵲卻認為二哥的醫術更為高明，主要是因為二哥善于治疾病初起。
由此可見，防患于未然的醫療更為重要，難度也更大。
因此，數字醫療向預測方向的發展，尤為可貴。
在5G通訊技術背景下，隨著可穿戴設備的普及，為數字醫療生態的構建提供了支撐。
通過AI、大數據將設備采集到的用戶健康數據進行分析，進行精準預測并提供一系列的解決方案，如起居、飲食、社交等。
另外數字醫療生態中的遠程醫療也會持續發展。除了目前的在線問診外，還會對康復建議，心理疏導與治療提供更進一步的發展空間。
數字醫療會在人們的日常生活中無處不在。成為診前、診中、診后的全方位解決專家。
數字醫療的最終目的并不是方便人們就醫，更多的是減少人們生病，做健康管理。
由此看來，數字醫療生態中，一個隨時隨地陪伴在用戶身邊的虛擬醫生就必不可少了。
目前雖然NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）技術相比之前已經有了很大的進步，但是目前在對人的更深層次的語義和意圖理解，差距還非常大。
同時AI現有技術，對人的情緒識別準確率還不是非常高。通過AI也很難真正準確分析出用戶的真實情況。這就會導致虛擬醫生診斷的準確性。
數字醫療生態的建設，需要計算機相關技術的進一步發展。
另外在金融方面，如何更快更便捷地讓用戶進行就醫支付，并減少報銷流程甚至是不需要報銷，實時支付即報銷。
打通醫保基金、人壽保險公司同診療機構、用戶間的通路。并通過人臉識別或是其他生物識別技術，減少或避免醫療欺詐事件的發生。也盡可能避免由于用戶缺少醫療費用而導致的病情延誤。
綜上所述，數字醫療生態的構建，需要軟件、硬件等一系列的基礎設施配套，同時還要有相關滿足數字醫療發展需要的金融體系建立，需要有一系列完善的法律法規和相關政策的扶持，最后更重要的是人們要轉變觀念，擅于去接受新的事物。
六、總結
本文主要從數字醫療市場規模，數字醫療企業以及數字醫療投資三個方面，對數字醫療產品進行分析。
對于數字醫療企業以及具體的產品細節，可以通過本文的框架，繼續向下延伸。
目前數字醫療創新成為最炙手可熱的創業風口，但我們也要警惕可能會出現的投機行為而導致的泡沫出現。只有在潮水退去時，你才會知道誰一直在裸泳。
隨著數字醫療相關技術的不斷發展，以前停留在理論層面上的解決方案，在逐步變成現實。
結合移動支付、互聯網在我國這些年的發展，已經有了濃厚的用戶基礎，這為數字醫療的快速發展，提供了先天的優勢條件。
目前就醫環節中存在的“三長一短”現象，即掛號排長隊、就診排長隊、繳費排長隊、看病時間短，對行業和患者來說是共同的難題，大家都迫切想改變這種現狀。
這也為數字醫療的發展，提供了較大的市場需求。
總體看來，數字醫療產品呈現出百家爭鳴，百花齊放之勢。
市場發展空間無限。各大知名投資機構均加碼了對數字醫療相關領域的投資布局，加大了對數字醫療領域初創、在創企業的扶持力度。
天時、地利、人和——數字醫療相關產業、產品將充滿無限機遇。
#專欄作家#
王佳亮，微信公眾號：佳佳原創，人人都是產品經理專欄作家。中國計算機學會（CCF）會員，專注于互聯網產品設計理念分享。
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